単元 2：Google Colab を立ち上げる

学習目標

• Google アカウントで Colab にアクセスし、新規ノートブックを作成できる
• コードセル・テキストセルを使い分けて編集・実行できる
• Google Drive をマウントしてファイルにアクセスできる
• ランタイムの仕組みを理解し、必要に応じてリセットできる

本文

Google Colab とは

Google が無料で提供する ブラウザで動く Python 実行環境。インストール作業不要で、Google アカウントさえあれば誰でも使えます。本コースは Colab を前提に進めます。

• URL: https://colab.research.google.com/
• ファイルは自分の Google Drive に保存される（拡張子 .ipynb）
• ライブラリ（pandas, matplotlib, scikit-learn ほか）はあらかじめインストール済み

新規ノートブックを作る

1. Colab のトップページにアクセス
2. メニューから「ファイル」→「ノートブックを新規作成」
3. 自動でタイトル Untitled0.ipynb が付くので、タイトル部分をクリックして好きな名前に変更

セルの使い分け

ノートブックは セル という単位で構成されます。

セル種別	用途
コードセル	Python コードを書いて実行する
テキストセル	説明・メモを Markdown で書く

セルを実行するショートカット：

• Shift + Enter：実行して次のセルへ
• Ctrl + Enter（Mac は Cmd + Enter）：実行してそのセルに留まる

最初のコードを動かす

新規ノートブックの最初のセルに以下を入力し、Shift + Enter で実行：

print("Hello, Colab!")

セルの下に Hello, Colab! と表示されれば成功です。

Google Drive をマウントする

CSV ファイルなどを扱うときは、Google Drive に置いておいて Colab からアクセスする運用が便利です。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

実行すると認証画面が出るので、Google アカウントを選んでアクセスを許可します。マウント後は /content/drive/MyDrive/ 以下にアクセスできます。

import os
os.listdir('/content/drive/MyDrive')  # MyDrive 直下の一覧

ランタイム

ノートブックを実行している裏側のサーバー（Python プロセス）を ランタイム と呼びます。長時間放置すると自動的に切断され、変数の中身などはリセットされます。

• 「ランタイム」メニュー → 「ランタイムを再起動」：手動でリセット
• 「ランタイム」→「ランタイムのタイプを変更」：CPU / GPU / TPU を切り替え（無料枠あり）

ランタイムがリセットされても ノートブック自体（コードと結果）は Drive に保存されている ので、コードを再実行すれば元に戻せます。

コード／スケッチ

本単元は実演習中心です。専用のサンプルファイルはありません。

演習

1. Colab を開き、新規ノートブックを作成して 単元2_実習 という名前を付ける
2. 1 つ目のコードセルで print("こんにちは、Colab") を実行する
3. 2 つ目のコードセルで Google Drive をマウントし、MyDrive 直下のファイル一覧を表示する
4. テキストセルを 1 つ追加し、Markdown で「## 自己紹介」と「（自分の興味のあること）」を書く

発展課題（オプション）

• ランタイムのタイプを GPU に変更し、!nvidia-smi を実行して GPU 情報を表示してみる（試したら CPU に戻すこと）
• セルを Markdown と コードで交互に並べ、レポート風にノートブックを構成してみる