コースウェア

データサイエンスとデータビジュアライズを、初学者から実践レベルまで段階的に学べるオンラインコース。

コース構成

本コースウェアは 2 コース構成。各コースに「入門編」と「実践編」がある。

コース	ゴール	入門編	実践編
データサイエンスコース (DS)	Python (Google Colab) でデータの取得・収集 → 前処理 → 統計処理 → 可視化 → 解釈	入門編（10 単元）	実践編（8 単元）
データビジュアライズコース (DV)	Processing でインタラクティブな可視化分析ツールを開発	入門編（8 単元）	実践編（10 単元）

合計 36 単元。

対象受講者

• 初学者
• 入門編：概ね高校「情報1」程度の難易度
• 実践編：概ね高校「情報2」程度の難易度

トラック間の依存関係

• DS コース と DV コース は独立に学習できる
• 各コース内では 入門編 → 実践編 の順を推奨
• 両コースを並行受講する場合、DS 入門で得た Pandas/CSV のスキルが DV 実践（特に「CSV を読み込んで描く」以降）でも活きる

スコープ外

• デザイン論・思考法・ストーリーテリングの体系的扱い（DS 実践でストーリーテリングの入口に触れる程度）
• 動画・クイズなどの対話的要素、学習進捗管理、フレームワーク選定は本仕様の範囲外であり、後続フェーズで検討する